Trong các môi trường công nghiệp hiện đại như nhà kho, nhà máy hoặc trung tâm logistics, việc theo dõi vị trí và di chuyển của con người là yếu tố quan trọng để tối ưu vận hành và đảm bảo an toàn. Dự án này giới thiệu một hệ thống theo dõi người bằng nhiều camera (multi-camera tracking) được thiết kế riêng cho không gian trong nhà có quy mô lớn.
Hệ thống ứng dụng các mô hình học sâu tiên tiến, trong đó sử dụng YOLO (You Only Look Once) – một trong những mô hình phát hiện đối tượng hiệu quả nhất hiện nay, cho phép nhận diện người với độ chính xác cao và tốc độ xử lý nhanh, cùng với đó là các thuật toán tối ưu về tốc độ triển khai cũng như vẫn đảm bảo về độ chính xác. YOLO đặc biệt phù hợp để triển khai trên phần cứng thực tế như GPU công nghiệp, edge device hoặc camera AI tích hợp, giúp giảm độ trễ và tăng tính ổn định khi vận hành trong môi trường thật.
Mỗi cá nhân được gán một ID duy nhất và được theo dõi liên tục khi di chuyển qua nhiều góc camera khác nhau, kể cả trong các tình huống che khuất hoặc thay đổi ánh sáng. Hệ thống cũng sử dụng các kỹ thuật tái nhận dạng (ReID) để đảm bảo ID không bị mất hoặc nhầm lẫn giữa các khung hình và camera.
Chúng tôi đã thử nghiệm hệ thống trong một không gian mô phỏng nhà kho với nhiều người và robot di động. Kết quả cho thấy khả năng theo dõi chính xác và ổn định của hệ thống trong điều kiện phức tạp.
Đặc điểm nổi bật:
- Phát hiện người bằng mô hình YOLO tối ưu cho thời gian thực
- Đồng bộ và hiệu chỉnh nhiều camera với độ chính xác cao
- Tái nhận dạng người bằng đặc trưng hình ảnh và vị trí
- Thiết kế phù hợp để tích hợp với các thiết bị phần cứng (nếu có)
- Có khả năng mở rộng cho nhiều khu vực và số lượng lớn người
Ứng dụng:
- Giám sát và đảm bảo an toàn lao động trong nhà máy
- Phân tích dòng di chuyển và mật độ nhân sự
- Hỗ trợ hệ thống điều phối người vận hành
- Nền tảng cho các giải pháp nhà máy thông minh (Smart Factory)
Dự án thể hiện năng lực của đội ngũ chúng tôi trong việc xây dựng các giải pháp AI triển khai thực tế, có thể tích hợp linh hoạt vào hệ thống công nghiệp hiện có, đồng thời đảm bảo hiệu suất cao và khả năng mở rộng lâu dài.
